基于推理的熱軋融合模型控制

  隨著目前熱軋生產技術向著設備大型化、生產高速化、工藝連續化和控制自動化的方向發展,帶鋼熱連軋生產過程日趨復雜,是一個典型的串聯型復雜工業過程。因此,熱連軋機的全部生產工藝過程必須由計算機跟蹤與控制,其中模型控制是熱連軋計算機控制系統的核心任務之一。

  科研人員針對目前熱軋模型應用過程中存在的小批量特殊規律軋制鋼種適應能力差的問題,在深入研究現有熱軋模型建立與優化的基礎上,結合機理計算公式和先進的模型控制技術,提出基于案例推理的熱軋小批量軋制鋼種融合建模方法。

  針對小批量鋼種的工況特征,詳細闡述了案例推理模型的建立及實際應用過程,并根據實際生產經驗給出了建模過程中的一些針對性的研究和參數調試過程。應用結果表明,這種融合建模方法可以有效提高小批量軋制鋼種的模型控制精度,從而提高產品質量。