冷軋連續熱鍍鋅生產線上，熱鍍鋅鍍層厚度控制的好壞直接影響鍍鋅板產品質量、產品成本和產品的市場競爭力。國內外針對鍍層厚度控制的研究比較多，比如國外鋼廠采用長、短期智能預測模型結合魯棒控制方法、鍍層厚度自適應模糊控制模型等方法實現鍍層厚度的自動控制，國內大型鋼廠如寶鋼采用基于神經網絡的鍍層厚度預測控制模型，還有的鋼廠采用動態矩陣預測控制DMC串級鍍層厚度控制系統等。

　　科研工作者結合熱帶鋼粗軋機組實際工藝條件，采用剛塑性有限元法建立立輥/水平輥連軋過程熱力耦合數值計算模型，對粗軋過程頭尾部非穩態變形分布進行深入分析，得出中間坯頭尾部立輥/水平輥軋制失寬變化規律。基于數值計算結果提出5次多項式短行程控制策略，并建立相應多項式短行程控制模型。

　　通過對比計算結果表明，新建的多項式短行程控制模型具有更好的頭尾形狀控制能力，提高了熱帶鋼產品成材率。